[챌린저스] ML Engineer
직군
2. Engineering
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
화이트큐브대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 427, 10층

✔️ 사업 ​확장에 ​따른 ​채용이에요!

💰 지금 보고 ​계신 이 페이지에서 입사 ​지원해 ​주시면, 입사 3개월 ​후 축하금 200만원(세전)을 지급해드려요!

✅ 입사 ​지원 후, ​사전 ​설문조사 (https://teamchallengers.oopy.io/survey) ​를 ​꼭 ​제출해주세요!



왜 광고비는 늘어나는데, ​매출은 ​쌓이지 않을까?

광고를 멈추는 ​순간 ​매출도 ​멈춥니다. 이건 성장이 ​아니라 ‘생존을 ​위한 ​지출’일 뿐입니다.

챌린저스는 ​브랜드가 광고비를 ​낭비하며 ​커머스 플랫폼의 '간택'을 ​기다리는 소모적인 ​구조를 깨고,

스스로 생존하고 성장할 수 있는 새로운 질서를 설계합니다.

  • B2C - 유저는 돈 걱정 없이, 압도적으로 저렴한 가격에 제품을 '득템'합니다.
  • B2B - 브랜드는 어떤 마케팅도 약속하지 못했던 '매출 보장'이라는 가치를 보장 받습니다.


숫자로 증명하고, 글로벌로 확장합니다

• 독보적인 솔루션 : 구글·메타·아마존이 증명한 '커머스 노출 최적화'라는 수백조 규모의 시장에서 독보적인 전략을 구축합니다.

• 매출 J커브 : 매년 가파르게 성장(57억 → 147억 → 273억)중이며, 이제 글로벌(일본/미국) 시장으로 나아갑니다.

• 3년 연속 흑자 : 2023년 흑자 전환 이후, 2025년까지 3년 연속 흑자 성장을 이어가고 있습니다.


팀 화이트큐브를 소개합니다.

• 목표 달성에 대한 집요함과 간절함이 있는 동료들 (이렇게까지 해야 해? 가 지겨우신 분!)

• 팀원들의 남다른 노력과 성과에 대한 충분한 보상 (매년 6월, 12월 연봉 인상)

• 신뢰를 바탕으로 한, 일에 대한 온전한 결정 권한 (시도와 비용은 담당자가 직접 결정)


더 알아보기

• [인터뷰] 습관에서 뷰티득템으로! : teamchallengers.oopy.io/v2

• [인터뷰] 15억 프로젝트 2번 실패하고 배운 제품 성장 방법론 : youtube.com/watch?v=kyievAKkXEU

• [기사] 챌린저스, 2024년 연 매출 150억원 달성! : platum.kr/archives/249818

• [기사] 챌린저스, 광고사업서 돌풍 : mk.co.kr/news/business/10926902

• [포스팅] 이번엔, 전사 허먼밀러 의자입니다. : linkedin.com/feed/update/7280806408080498688/



주요업무

  • 유저의 구매 여정(클릭, 검색, 전환 등) 데이터와 외부 플랫폼 지표 간의 상관관계 및 인과관계 분석
  • 특정 플랫폼별 목표 순위권 달성을 위해 필요한 데이터 예측
  • 브랜드 캠페인 집행 시, '추종구매로 인한 임팩트'를 예측하는 모델 개발
  • 커머스 플랫폼별로 서로 다른 노출 로직을 역설계(Reverse Engineering)하고 시뮬레이션 모델 구축
  • 실험 데이터를 기반으로 캠페인 성공 확률을 극대화하는 최적의 시나리오 도출


자격요건

  • 사용자 경험과 고객 가치를 최우선으로 하여 개발을 통해 비즈니스 성장에 기여하고 싶은 열망이 있는 분
  • 진짜 성공을 만들고자 하는 열망이 강한 분
  • 복잡하고 정의되지 않은 비즈니스 문제를 데이터와 모델로 구조화하는 것을 즐기시는 분
  • 단순한 데이터 추출 및 분석을 넘어, 발견한 인사이트를 바탕으로 예측 모델을 직접 기획하고 구현해 보신 분
  • 시계열 데이터나 정형 데이터 기반의 예측 모델링에 강점이 있으신 분
  • Python 및 주요 ML 프레임워크를 활용해 실제 임팩트를 만들어본 경험이 있는 분
  • 이 알고리즘은 왜 이렇게 작동할까? 라는 질문을 끝까지 파고들어 해답을 찾아내는 분


우대사항

  • 커머스/광고 도메인의 랭킹 및 추천 시스템에 대한 이해가 깊은 분
  • 인과 추론(Causal Inference)이나 실험 설계에 능숙하신 분
  • 효율적인 문제 해결을 위해 항상 주도적으로 고민하시는 분
  • 기술 그 자체의 개선보다, 기술을 통해 고객 중심의 비즈니스 문제를 해결해본 적이 있는 분


화이트큐브에서 사용하는 기술

  • Go(Gin), Python(FastAPI)
  • Mysql, PostgreSQL, Gorm, SqlModel, redis, ElasticSearch, Mongo
  • Kubernetes + Istio, Nginx
  • ArgoCD, ArgoWorkflow, Docker, Git, Vault


화이트큐브 프로덕트가 일하는 방식

  • 기능 개발에 필요한 작업을 작은 단위로 나눠서 진행합니다.
  • 이슈가 발생하는 상황에서도, 다같이 해결할 수 있는 동료들이 모여있습니다.
  • (범인을 찾지 않고, 문제해결에 집중하는 동료들이 모여있어요.)


채용절차안내

서류전형 > 1차 온라인 인터뷰 (google meet) > 2차 문화 인터뷰 (선릉역 사무실) > 처우협의


※ 경력직의 경우, 1차 전형 이후 평판 조회를 요청 드릴 수 있습니다.

※ 상황에 따라 전화 인터뷰 등의 추가 절차가 포함될 수 있습니다.

※ 개인의 역량과 강점에 맞춰, 더 적합한 비즈니스와 팀, 또는 업무 역할로 배치 및 제안 드릴 수 있습니다.

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[챌린저스] ML Engineer

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광고를 멈추는 ​순간 ​매출도 ​멈춥니다. 이건 성장이 ​아니라 ‘생존을 ​위한 ​지출’일 뿐입니다.

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스스로 생존하고 성장할 수 있는 새로운 질서를 설계합니다.

  • B2C - 유저는 돈 걱정 없이, 압도적으로 저렴한 가격에 제품을 '득템'합니다.
  • B2B - 브랜드는 어떤 마케팅도 약속하지 못했던 '매출 보장'이라는 가치를 보장 받습니다.


숫자로 증명하고, 글로벌로 확장합니다

• 독보적인 솔루션 : 구글·메타·아마존이 증명한 '커머스 노출 최적화'라는 수백조 규모의 시장에서 독보적인 전략을 구축합니다.

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• 3년 연속 흑자 : 2023년 흑자 전환 이후, 2025년까지 3년 연속 흑자 성장을 이어가고 있습니다.


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주요업무

  • 유저의 구매 여정(클릭, 검색, 전환 등) 데이터와 외부 플랫폼 지표 간의 상관관계 및 인과관계 분석
  • 특정 플랫폼별 목표 순위권 달성을 위해 필요한 데이터 예측
  • 브랜드 캠페인 집행 시, '추종구매로 인한 임팩트'를 예측하는 모델 개발
  • 커머스 플랫폼별로 서로 다른 노출 로직을 역설계(Reverse Engineering)하고 시뮬레이션 모델 구축
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자격요건

  • 사용자 경험과 고객 가치를 최우선으로 하여 개발을 통해 비즈니스 성장에 기여하고 싶은 열망이 있는 분
  • 진짜 성공을 만들고자 하는 열망이 강한 분
  • 복잡하고 정의되지 않은 비즈니스 문제를 데이터와 모델로 구조화하는 것을 즐기시는 분
  • 단순한 데이터 추출 및 분석을 넘어, 발견한 인사이트를 바탕으로 예측 모델을 직접 기획하고 구현해 보신 분
  • 시계열 데이터나 정형 데이터 기반의 예측 모델링에 강점이 있으신 분
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우대사항

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  • 기술 그 자체의 개선보다, 기술을 통해 고객 중심의 비즈니스 문제를 해결해본 적이 있는 분


화이트큐브에서 사용하는 기술

  • Go(Gin), Python(FastAPI)
  • Mysql, PostgreSQL, Gorm, SqlModel, redis, ElasticSearch, Mongo
  • Kubernetes + Istio, Nginx
  • ArgoCD, ArgoWorkflow, Docker, Git, Vault


화이트큐브 프로덕트가 일하는 방식

  • 기능 개발에 필요한 작업을 작은 단위로 나눠서 진행합니다.
  • 이슈가 발생하는 상황에서도, 다같이 해결할 수 있는 동료들이 모여있습니다.
  • (범인을 찾지 않고, 문제해결에 집중하는 동료들이 모여있어요.)


채용절차안내

서류전형 > 1차 온라인 인터뷰 (google meet) > 2차 문화 인터뷰 (선릉역 사무실) > 처우협의


※ 경력직의 경우, 1차 전형 이후 평판 조회를 요청 드릴 수 있습니다.

※ 상황에 따라 전화 인터뷰 등의 추가 절차가 포함될 수 있습니다.

※ 개인의 역량과 강점에 맞춰, 더 적합한 비즈니스와 팀, 또는 업무 역할로 배치 및 제안 드릴 수 있습니다.